구글 클라우드 플랫폼이란?
구글 클라우드 플랫폼(Google Cloud Platform)은구글 클라우드 플랫폼은 사용자가 애플리케이션 및 서비스를 구축 할 수 있는 인프라 도구 및 서비스를 제공하는 구글의 클라우드 컴퓨팅 서비스입니다.
2008년 첫번째 클라우드 툴인 Google App Engine이 출시되었고 이후 구글클라우드 플랫폼 성장하면서 많은 도구와 서비스가 추가되었습니다. 시장 점유율은 Amazon Web Services(AWS)와 Microsoft Azure에 이어 3위를 차지하고 있지만 구글은 GCP에 대한 투자를 계속하여 다른 퍼블릭 클라우드 서비스와 경쟁하고 매력적인 서비스를 제공하고 있습니다.
구글 클라우드 플랫폼은 GCP 비용 관리 에서 데이터 관리, 웹을 통한 웹 및 비디오 전달, AI 및 머신 러닝 도구에 이르기까지 모든 작업을 수행할 수 있는 컴퓨팅 서비스 제품군을 제공합니다.
GCP 컴퓨팅 엔진은 구글 데이터 센터에서 가상 머신을 제공합니다. VM의 컴퓨팅 엔진 부팅 속도가 빠르고, 영구적 디스크 스토리지가 수반되며, 모든 워크로드에 적용할 수 있습니다.
구글 클라우드 플랫폼은 낮은 비용으로 유연성과 안정성을 높이고 효율성을 향상 할 수 있습니다.
구글 클라우드 플랫폼 홈페이지
google 아이디를 필요로 하며 평가 버전으로 9개월간 300$ 크레딧을 무료로 제공합니다.
구글 클라우드 플랫폼의 다양한 기능
구글 클라우드 플랫폼은 데이터 스토리지 및 가상 머신 기능을 제공합니다. 특히 빅데이터 처리 툴, 인공지능(AI) 및 머신러닝 이니셔티브, 컨테이너 지원에 특화되어 있습니다.
- Google의 BigQuery 와 Dataflow는 많은 데이터에 강력한 분석과 처리 기능을 제공합니다.
- Kubernetes 컨테이너 기술은 컨테이너 클러스터 관리와 컨테이너 구축을 용이하게 합니다.
- Cloud Machine Learning Engine과 다양한 머신러닝 API를 제공합니다.
또한 MongoDB, Datastax, Confluent, Neo4j, Redis Labs, Elastic, InquiredData 등 여러 파트너의 관리형 오픈소스 소프트웨어 인스턴스를 제공받을 수 있습니다.
구글 클라우드 플랫폼의 주요 서비스
- 컴퓨팅 및 호스팅
- 네트워킹
- 머신러닝
- 빅데이터
- 스토리지 및 데이터베이스
- 매니지먼트
컴퓨팅 및 호스팅
- Compute Engine
- App Engine
- Container Engine
네트워킹
- Cloud Virtual Network
- Cloud Interconnect
- Cloud Load Balancing
- Cloud DNS
- Cloud CDN
머신러닝
- Cloud Machine Learning
- Natural Language API
- Vision API
- Translation API
- Speech API
빅데이터
- BigQuery
- Cloud Datalab
- Cloud Dataflow
- Cloud Pub/Sub
- Cloud Dataproc
스토리지 및 데이터베이스
- Cloud Storage
- Cloud SQL
- Cloud Bigtable
- Persistent Disk
- Cloud Datastore
- Cloud Spanner
매니지먼트
- Management
- Monitoriong
- Cloud APIs
Google Cloud Platform의 장단점
GCP 장점
- Google Workspace와 연계
- 관리자 화면이 직관적
- 빅데이터 애플리케이션을 위한 최적의 옵션
- 타 업체에 비해 합리적인 가격
- 머신러닝에 대한 많은 투자
- 빠르고 일관되며 확장 가능한 성능을 제공하는 글로벌 백본 네트워크
- 최적화된 오픈 소스 개발기능
GCP 단점
- 타 서비스 보다 적은 수의 서비스 제공
- 기존 시스템 통합 과정이 복잡하다.
- 소규모 파트너 생태계
- 기본 클라우드 인프라에 대한 낮은 제어 수준
- 타 서비스보다 적은 PaaS 용량
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